Modelarstwo w geografii rolniczej
Od drugiej wojny światowej geografowie coraz bardziej koncentrują się na tematach i podejściach dotyczących paradygmatu, budowania modeli, teorii i tworzenia prawa dla geograficznego uogólnienia. Jest to również znane jako "budowa modelu". Pojęcie "model" zostało zdefiniowane inaczej przez różnych geografów i naukowców społecznych.
W opinii Skillinga (1964) model jest "albo teorią, prawem, hipotezą, albo uporządkowaną ideą". Co najważniejsze z geograficznego punktu widzenia, może również zawierać rozumowanie o świecie rzeczywistym (krajobraz fizyczny i kulturowy) za pomocą relacji w przestrzeni lub czasie. Może to być rola, związek lub równanie.
Według Ackoffa model można uznać za formalną prezentację teorii lub prawa za pomocą narzędzi logiki, teorii mnogości i matematyki. Według Hainesa-Younga i Petcha "każde urządzenie lub mechanizm generujący prognozę jest modelem".
Odpowiednio, podobnie jak eksperymentowanie i obserwacja, modelowanie jest po prostu działaniem, które umożliwia krytyczne testowanie i krytyczne badanie teorii. Obecnie większość geografów wymyśliła modele jako wyidealizowaną lub uproszczoną reprezentację rzeczywistości (krajobraz geograficzny i relacje człowiek-natura).
Znaczenie modeli rolniczych:
Geografia rolnicza zajmuje się przestrzennym rozkładem działalności rolniczej. Krajobraz rolniczy każdego regionu jest jednak złożony i nie można go łatwo zrozumieć. Ponieważ warunki geo- klimatyczne i społeczno-ekonomiczne różnią się w zależności od miejsca, istnieje duża różnorodność w działalności rolniczej. Podstawowym celem modeli rolniczych jest uproszczenie złożonej mozaiki rolniczej, aby była bardziej podatna na badania. Modele rolnicze są zatem narzędziami pozwalającymi na testowanie hipotez i teorii. W skrócie, są to urządzenia predykcyjne.
Modelowanie w geografii rolniczej odbywa się z następujących powodów:
1. Podejście oparte na modelach jest często jedynym możliwym sposobem uzyskania dowolnego rodzaju kwantyfikacji do formalnego pomiaru nieobserwowanych lub nieobserwowalnych zjawisk.
2. Modele pomagają w oszacowaniu, prognozie, symulacjach, interpolacji i generowaniu danych. Przyszłe wykorzystanie gruntów, wzorce uprawy, kombinacje upraw i stopień komercjalizacji oraz zrównoważony rozwój rolnictwa można przewidywać za pomocą modeli rolnych.
3. Model pomaga w opisywaniu, analizowaniu i upraszczaniu systemu geograficznego. Teorie lokalizacji, zagospodarowanie przestrzenne gruntów rolnych można łatwo zrozumieć i przewidzieć za pomocą modeli.
4. Ogrom danych rolniczych rośnie wraz z upływem czasu, który staje się coraz trudniejszy do zrozumienia. Modelowanie jest brane pod uwagę przy strukturyzacji, badaniu, organizowaniu i analizowaniu danych poprzez dyskryminujący wzorzec i korelację.
5. Modele rolnicze pomagają w lepszym zrozumieniu mechanizmu przyczynowego, związków pomiędzy mikro- i makro właściwościami systemu i środowiska.
6. Modele zapewniają ramy, w których teoretyczne wypowiedzi mogą być formalnie reprezentowane, a ich empiryczna słuszność może być następnie poddana kontroli.
7. Modelowanie zapewnia oszczędność językową. Na przykład d = Σd 2 / n jest zwięzłym modelem matematycznym, który, jeśli zostanie opisany, obejmie akapit. Tak więc wszystkie modele, zwłaszcza modele matematyczne, oszczędzają na języku.
8. Modele pomagają w wyciśnięciu maksymalnych informacji z dostępnych danych.
9. Modele skłaniają nas do sformułowania hipotezy i pomocy w generalizacji.
10. Modele tworzą odskocznię do budowania teorii i praw. Teorie i prawa pobudzają do sondowania i przeprowadzania dalszych badań.
