14 najlepszych oznak suchości klimatycznej

Ten artykuł rzuca światło na pierwsze czternaście wskazań klimatycznych. Niektóre z tych wskazań to: 1. Współczynnik deszczu Langa 2. Równanie De Mortonne'a 3. Wskaźniki Thornthwaite'a 4. Wskaźnik radiacyjny suchej masy 5. Lattan wykorzystał oba składniki budżetu na wodę i bilans ciepła 6. Thornthwaite dał więcej nacisku na PET / P i zasugerował, że jest lepszym wskaźnikiem jałowości niż AET / P 7. Radiacyjny wskaźnik suchości i inne.

Wskaźniki obojętności klimatu:

  1. Lang's Rain Factor
  2. Równanie De Mortonne'a
  3. Indeksy Thornthwaite'a
  4. Wskaźnik radiacyjny suchości
  5. Lattan używał obu składników: Budżetu Wodnego i Bilansu Cieplnego
  6. Thornthwaite dał więcej Nacisku na PET / P i Sugerował, że jest to lepszy wskaźnik jałowości niż AET / P
  7. Wskaźnik suchości radiacyjnej
  8. Metoda Hargreaves
  9. Wskaźnik optymalnej wilgotności
  10. Metoda Papadakisa
  11. Metoda Krishnana i Mukhtara Singha
  12. Metoda Sharma, Singh and Yadav
  13. Metoda Mavi i Mahi
  14. Jednostki ciepła

Indication # 1. Lang's Rain Factor:

Współczynnik deszczu oblicza się, dzieląc roczne opady (mm) przez średnią roczną temperaturę (° C). Ten współczynnik jest określany jako stosunek PT. Na podstawie tego współczynnika można sklasyfikować trzy prowincje wilgotności.

Wskazanie nr 2. Równanie De Mortonne'a:

De Mortonne (1926) przedstawił indeks De Mortonne'a, modyfikując współczynnik deszczu Langa, w którym zaproponował podział rocznych opadów w mm przez średnią roczną temperaturę w ° C + 10.

I = P / T + 10

Gdzie,

I = Wskaźnik suchości

P = Opady roczne (mm)

T = średnia roczna temperatura (° C)

Wskazanie nr 3. Indeksy Thornthwaite'a (1948):

Thornthwaite po raz pierwszy spróbował klasyfikacji klimatu w 1948 roku. Bazował na bilansie wodnym, w którym przyjmował, że zdolność zatrzymywania wilgoci w glebie wynosi średnio 100 mm. Później Thornthwaite i Mather zrewidowali to w 1955 roku i przyjęli, że średnia zdolność utrzymywania wynosi 300 mm. W zależności od rodzaju gleby waha się od 25 mm do 400 mm.

Wskaźnik jałowości (l a ) i wskaźnik wilgotności ( Ih ) podano poniżej:

Roślinność związana jest z dwoma czynnikami, które składają się na wskaźnik wilgotności, a mianowicie wskaźnik jałowości (Ia) i wskaźnik wilgotności ( Ih ).

Wskaźnik wilgotności (I m ) można zapisać w następujący sposób:

Wskaźnik wilgotności (1955) jest odpowiednim narzędziem, które może z powodzeniem decydować o stopniu suchości lub wilgotności regionu. Nadwyżka wody i deficyt wody odgrywają ważną rolę w obliczaniu wskaźnika wilgotności, ponieważ występują naprzemiennie sezonowo w wielu miejscach.

Nadwyżka wody w jednym sezonie może nie być w stanie zapobiec deficytowi wody w kolejnym sezonie. Później wiele wskaźników uzyskano z równania budżetowego wody.

Wiemy, że opady w danej roślinie są usuwane na dwa sposoby. Jedna część opadu jest usuwana w postaci spływu, a inna część jest wykorzystywana przez uprawy w postaci potencjalnej ewapotranspiracji.

Dlatego R / P zależy od PET / P

gdzie,

R = Uciekaj

P = Opady

PET = Potencjalna ewapotranspiracja

Wskazanie nr 4. Promienisty wskaźnik suchości:

Opiera się na promieniowaniu netto i opadach otrzymywanych przez roślinność. Radiacyjny wskaźnik suchości nadał Budyko w 1956 roku. Używał PET / P w kategoriach Q n / LP

gdzie,

Q n = Promieniowanie netto

L = Utajone ciepło skraplania

P = Wskaźnik opadów Roślinność

Wskazanie nr 5. Lattan użył obu składników budżetu wodnego i bilansu cieplnego:

(1 + Q H / Q E ) (1 - R / P) = Q n / LP

Gdzie,

Q n = Promieniowanie netto

Q H = Rozsądne ciepło między powierzchnią a powietrzem

Q E = Strumień ciepła z powierzchni i do powierzchni poprzez odparowanie wody

R = Runoff

P = Opady

L = Utajone ciepło skraplania

Wskazuje to na ścisły związek między wskaźnikiem spływu a wskaźnikiem suchości promieniowej i roczną wartością współczynnika wygięcia (QH / QE).

Wskazanie # 6. Thornthwaite dał więcej Nacisku na PET / P i Sugerował, że jest lepszy Wskaźnik jałowości niż AET / P:

Tak więc Thornthwaite i Mather podali roczny wskaźnik wilgotności, który jest podany jako:

Gdzie AET jest rzeczywistą ewapotranspiracją.

Teraz umieszczając wartość R w równaniu (i)

Jeśli m = 0, oznacza to, że zaopatrzenie w wodę jest równe wymaganej ilości wody, a jeśli wartość dodatnia oznacza nadwyżkę opadów.

Indication # 7. Radiative Dry Index:

Wskaźnik suchości radiacyjnej został podany przez Yoshino (1974). Według tego:

Wskaźnik suchości radiacyjnej: SW / Lr

gdzie, SW = suma promieniowania netto podczas okresu wzrostu

L = Utajone ciepło parowania

r = suma opadów w okresie wzrostu

Wskazanie nr 8. Metoda Hargreavesa (1971):

Metoda ta opiera się na stopniu niedoboru wilgoci w produkcji rolnej i określa wskaźnik dostępności wilgoci (MAI) jako wskaźnik.

Zgodnie z tą metodą:

MAI = PD / PE = Ilość opadów z prawdopodobieństwem 75% / Potencjalna ewapotranspiracja

Klasyfikacja klimatyczna oparta na wskaźniku dostępności wilgoci (MAI) przy 75% prawdopodobieństwie wystąpienia opadów:

Hargreaves (1975) zaproponował następującą klasyfikację deficytu wilgoci dla wszystkich typów klimatów:

Wydaje się, że poziom prawdopodobieństwa oraz zakres MAI są bardzo wysokie. Różne poziomy prawdopodobieństwa mogą być bardziej odpowiednie dla niektórych upraw w specjalnych warunkach.

Wskazanie nr 9. Wskaźnik dostępności optymalnej wilgotności (OMAI):

Indeks ten został podany przez Sarkara i Biswasa (1980) (klasyfikacja Agro-klimatyczna Indii).

Zgodnie z tą metodą:

OMAI = Zakładane opady deszczu na poziomie prawdopodobieństwa 50% / Potencjalna ewapotranspiracja

Wskazanie nr 10. Metoda Papadakisa (1970a, 75):

Klasyfikacja ta opiera się na wskaźnikach termicznych i hydrologicznych.

Skala termiczna uwzględnia:

ja. Średnia dzienna maksymalna temperatura,

ii. Średnia dzienna temperatura minimalna,

iii. Średnia najniższej temperatury, i

iv. Długość okresu bezszronowego.

Skala hydrometryczna: uwzględnia miesięczne opady (P), potencjalną ewapotranspirację (PET) i wodę zmagazynowaną w glebie (W) z poprzednich deszczy. W celu określenia hydrostatycznego rodzaju klimatu, średnią miesięczną potencjalną ewapotranspirację (PET) można określić, stosując średnią dzienną maksymalną temperaturę i prężność par.

PET = 0, 5625 (e- ma d )

Gdzie, PET = Potencjalna ewapotranspiracja w mm

e ma = ciśnienie pary nasycenia (mb) odpowiadające średniej dobowej temperaturze maksymalnej

e d = średnie ciśnienie pary w miesiącu (mb)

Skala wody: = P + W / PET = Strącanie + Woda zmagazynowana w glebie / Miesięczna ewapotranspiracja

Na podstawie tego podano następujące rodzaje klimatu hydrycznego:

Na podstawie wskaźników termicznych i hydrologicznych można wyjaśnić rozmieszczenie upraw.

Indication # 11. Krishnan and Mukhtar Singh's Method (1972):

Indie zostały podzielone na różne regiony rolno-klimatyczne w oparciu o wskaźniki wilgotności i temperatury:

Wskazanie # 12. Metoda Sharma, Singh and Yadav (1978):

Ta metoda opiera się na wskaźniku wilgotności. Haryana została podzielona na siedem regionów agroklimatycznych.

Indeks wilgotności podano poniżej:

Gdzie, P = Opady (cm)

I = Woda do nawadniania (cm na jednostkę powierzchni)

PET = Potencjalna ewapotranspiracja

Wskazanie nr 13. Metoda Maviego i Mahi (1978):

W tej metodzie regiony agroklimatyczne Punjab bazowały na tygodniowym wskaźniku wilgotności gleby w sezonie letnim.

Wskaźnik wilgotności gleby (I) = R + SM / PE

Gdzie,

R = opady deszczu z prawdopodobieństwem 25% (mm)

SM = wilgotność gleby zmagazynowana w strefie korzeniowej (mm)

PE = Odparowanie z otwartego naczynia (mm)

Na podstawie tego indeksu Pendżab został podzielony na siedem regionów agroklimatycznych. Ta metoda jest bardziej zbliżona do rzeczywistości, ponieważ tygodniowy bilans wilgotności gleby jest bliższy rzeczywistości przy określaniu sukcesu lub porażki upraw.

Wskazanie nr 14. Jednostki ciepła:

Dni wzrostu (GDD):

Rosnące dni stopniowe to prosty sposób powiązania wzrostu roślin, rozwoju i dojrzałości z temperaturą powietrza. Koncepcja rosnącego stopnia zakłada, że ​​istnieje bezpośredni i liniowy związek między wzrostem roślin a temperaturą. Wzrost rośliny zależy od całkowitej ilości ciepła, której jest poddawany w czasie jego życia.

Dzień stopnia lub jednostka ciepła to odejście średniej dziennej temperatury od minimalnej temperatury progowej, znanej jako temperatura bazowa. Jest to temperatura, poniżej której nie następuje wzrost. Temperatura bazowa waha się od 4, 0 do 12, 5 ° C dla różnych upraw. Jego wartość jest wyższa dla roślin tropikalnych i niższych dla roślin umiarkowanych.

Jednostki fototermiczne (PTU):

Jest to produkt rosnącego stopnia i maksymalnego możliwego czasu nasłonecznienia. Uwzględnia wpływ maksymalnych możliwych godzin nasłonecznienia na rośliny oprócz średniej dziennej i temperatury bazowej.

PTU = GDD x Długość dnia (° C dni godziny)

Jednostki helikalne (HTU):

Jest to produkt rosnących stopni dnia i rzeczywistych godzin słonecznych. Oprócz rosnących stopniodni uwzględnia on wpływ faktycznego nasłonecznienia, które roślina otrzymuje w danym dniu.

HTU = GDD x Rzeczywiste, jasne godziny nasłonecznienia (° C dni)

Jednostki cieplne są bardzo często wykorzystywane do prognozowania występowania stadiów fenologicznych roślin uprawnych.

Hundal i Kingra (2000) opracowali fenofazowe modele soi na podstawie rosnących stopniodni i jednostek fototermicznych, jak następuje:

Merits:

1. Koncepcja GDD kieruje działaniami rolniczymi.

2. Datę sadzenia można wybrać za pomocą GDD.

3. Można przewidzieć terminy zbiorów, plon i jakość.

4. Pomaga w prognozowaniu zapotrzebowania na siłę roboczą w fabryce.

5. Pomaga zidentyfikować potencjalny obszar dla nowych upraw.

6. Pomaga w wyborze odmiany z kilku odmian.

Wyzwania:

1. Dużą wagę przywiązuje się do wysokiej temperatury, chociaż temperatura powyżej 27 ° C jest szkodliwa.

2. Nie można dokonać rozróżnienia między różnymi kombinacjami sezonu.

3. Nie uwzględnia się dobowego zakresu temperatur, który jest często bardziej znaczący niż średnia dobowa.

4. Nie uwzględnia się progowych zmian temperatury wraz z postępującym etapem rozwoju upraw.

5. Nie można wyjaśnić wpływu topografii, wysokości i szerokości geograficznej na wzrost roślin.

6. Wiatr, grad, owady i choroby mogą wpływać na ciepło.

7. Płodność gleby może wpływać na dojrzałość upraw. To nie jest brane pod uwagę.