Rodzaje kart kontrolnych (z diagramem) Branże
Ten artykuł rzuca światło na dwa główne typy kart kontrolnych. Rodzaje to: 1. Wykresy kontrolne dla zmiennych 2. Wykresy kontrolne dla atrybutów.
Typ # 1. Wykresy kontrolne dla zmiennych:
Wykresy te są wykorzystywane do osiągnięcia i utrzymania akceptowalnego poziomu jakości dla procesu, którego produkt wyjściowy może być poddany pomiarowi ilościowemu lub kontroli wymiarowej, takiej jak rozmiar otworu, tj. Średnica lub głębokość, długość śruby / śruby, grubość ścianki fajka itp.
Są one używane do mierzalnych cech jakościowych. Niech mierzone są cechy jakości wszystkich produktów w podgrupach. Podgrupami są próbki mające ustaloną liczbę przedmiotów / produktów / składników pobranych losowo w pewnym okresie czasu.
Średnią i odchylenia standardowe charakterystyki jakości oblicza się dla każdej próbki i podczas praktyki można napotkać następujące sytuacje związane z procesem:
Zalety kart kontrolnych:
Różne zalety kart kontrolnych dla zmiennych są następujące:
(1) Wykresy kontrolne ostrzegają w czasie, jeśli jest to wymagane, poprawianie jest dokonywane, a od czasu do czasu można zmniejszyć ilość odpadów i procent odrzucenia.
(2) W ten sposób zapewnia poziom jakości produktu.
(3) Tabela kontrolna wskazuje, czy proces jest w trakcie kontroli, czy też poza kontrolą, w związku z czym podano informacje dotyczące wyboru granic procesu i tolerancji.
(4) Prace kontrolne są ograniczone.
(5) Tabele kontrolne oddzielają szansę i możliwe do przypisania przyczyny zmienności w obserwacji, a zatem możliwa jest znaczna poprawa jakości.
(6) Określa zmienność procesu i wykrywa nietypowe zmiany. Tak więc reputacja koncernu / firmy może zostać zbudowana poprzez zastosowanie tych wykresów.
Cele lub cel kart kontrolnych dla zmiennych:
Różne cele kart kontrolnych dla zmiennych są następujące:
(1) Aby ustalić, czy proces znajduje się pod kontrolą statystyczną iw którym to przypadku zmienność jest przypisywana przypadkowi. Zmienność, która jest nieodłączna w procesie, nie może zostać usunięta, chyba że nastąpi zmiana podstawowych warunków, w których działa system / proces produkcji.
(2) Kieruje inżynierem ds. Produkcji w celu ustalenia, czy zdolność procesu jest zgodna ze specyfikacją projektu.
(3) W celu wykrycia trendu obserwacji do dalszych narzędzi planowania, regulacji i resetowania.
(4) Aby uzyskać wcześniejsze informacje dotyczące procesu, jeśli to może wyjść na kontrolę.
Te wykresy są rysowane w następujący sposób:
Krok 1:
Liczba próbek składników wychodzących z procesu jest pobierana w pewnym okresie czasu, przy czym każda próbka składa się z jednostek liczby n (n wynosi zwykle 4 lub 5 jednostek lub kilka razy więcej). Wykonuje się pomiary jakości x 1, x 2, x 3 ......... .. n .
Krok 2:
Dla każdej próbki oblicza się średnią wartość x wszystkich pomiarów i zakres R (tj. Różnicę pomiędzy najwyższymi i najniższymi odczytami).
Krok 3:
Po obliczeniu wartości X i R granice kontrolne wykresów X i R są obliczane następująco z UCL i LCL jako skrót dla górnego limitu kontrolnego i niższych limitów kontrolnych.
gdzie współczynniki A 1, D 2 i D 3 zależą od liczby sztuk na próbkę i im większa jest ta liczba, tym bliższe są granice. Tabela 9.1 podaje wartości dla tych czynników dla różnych wielkości próbek. Dopóki wartości X i R dla każdej próbki mieszczą się w granicach kontrolnych, uważa się, że proces odbywa się pod kontrolą statystyczną.
Typ # 2. Wykresy kontrolne dla atrybutów:
Wykresy te są wykorzystywane do osiągnięcia i utrzymania akceptowalnego poziomu jakości dla procesu, którego produkty wyjściowe nie są poddawane wymiarowym lub ilościowym pomiarom, ale mogą być sklasyfikowane jako dobre lub złe lub akceptowalne i niedopuszczalne, na przykład wykończenie powierzchni o jasności produktu przedmiot jest dopuszczalny lub nie do zaakceptowania.
Przy kontroli zmiennych, jak to ma miejsce w przypadku wykresów x i R, wymagany jest rzeczywisty pomiar wymiarów, który czasami jest trudny, a także nieekonomiczny.
Istnieje również inny sposób kontroli, tj. Inspekcja według atrybutów. W metodzie tej rzeczywiste pomiary nie są wykonywane, zamiast tego liczona jest liczba usterek lub wad. Rozmiar defektu i jego lokalizacja nie są tak ważne.
Możemy również powiedzieć, że produkty są kontrolowane w ten sam sposób, co wskaźniki "Go" i "Not Go"? Produkty są albo akceptowane, albo odrzucane, a ich rzeczywiste wymiary nie są mierzone, na przykład sprawdzono 100 łopatek wentylatora, z których 12 okazało się wadliwych, tak że te 12 sztuk zostało odrzuconych.
Cztery najczęściej używane karty kontrolne dla atrybutów to:
(1) Wykresy kontrolne z defektów ułamkowych (p-wykresy)
(2) Wykresy kontrolne dla liczby Defektywności (np. Wykresy)
(3) Wykresy kontrolne dla wykresu procentów defektów lub 100 p-wykresów.
(4) Wykresy kontrolne określające liczbę defektów na jednostkę lub wykres C.
(1) Wykresy kontrolne dla ułamka wady (p-chart):
Niech próbki o wielkości n będą pobierane losowo z procesu produkcyjnego lub produkcji w różnych odstępach czasu. Jeśli d jest liczbą wadliwych elementów w próbce, wówczas ułamek jest wadliwy w próbce.
P = d / n = Liczba wadliwych jednostek w próbie / Łączna liczba jednostek lub pozycji w próbce
Lub Rzeczywista liczba wadliwych
d = np
Jeśli p̅ jest ilością wadliwych wyprodukowanych przez całe przetwarzanie lub ułamek ułamka jest wadliwy i jest podany przez
p̅ = Łączna liczba wadliwych elementów we wszystkich skontrolowanych próbkach / Łączna liczba pozycji we wszystkich próbkach.
Wykres p oparty jest na rozkładzie dwumianowym. Rozkład dwumianowy ma standardowe odchylenie σ p podane przez relację.
Ponieważ liczba wadliwych produktów nie może być ujemna, jeśli LCL okazuje się czasami ujemna, przyjmuje się ją jako zero, p-wykres stosuje się do wykreślenia i kontrolowania defektów frakcji, gdy wielkość próbki pozostaje jednorodna lub zmienia się.
(2) Wykresy kontrolne dla liczby wad (np-chart):
Stosując takie same oznaczenia jak w p-chart, standardowe odchylenia i granice kontrolne np-chart są następujące:
(3) Wykresy kontrolne dla procentu uszkodzonego (100 p-wykres):
Stosując tę samą notację, co w wykresach p, np, standardowe odchylenia i ograniczenia kontrolne są następujące:
Zastosowanie P-Charts:
(i) np. lub liczba uszkodzonych wykresów jest stosowana, gdy rozmiar grupy lub wielkość próbki, tj. n, jest stała.
(ii) p-chart wykresu z defektem ułamkowym i 100 p lub procent uszkodzonych wykresów może być stosowany, gdy wielkość próbki jest zmienna lub stała.
Porównanie wykresów x̅ -R i P- chartów :
x̅ - R-Charts:
1. Są to tabele kontrolne dla zmiennych.
2. Koszt zbierania danych jest bardziej związany z rzeczywistymi pomiarami wymiarowymi.
3. Rozmiary próbek są małe.
4. Na granice kontrolne ma wpływ wielkość próby.
5. Dla różnych mierzalnych cech jakościowych należy narysować różne wykresy.
6. Metoda ta jest znacznie lepsza w diagnozowaniu przyczyn zmienności.
P-Charts:
1. Są to tabele kontrolne dla atrybutów.
2. Gromadzenie danych jest stosunkowo tańsze.
3. Należy pobrać większe próbki.
4. Mniejszy jest wpływ wielkości próby na limity kontrolne.
5. Ta sama tabela P może być stosowana do dowolnej liczby cech jakościowych na jednej pozycji podlegającej inspekcji.
6. Metoda jest stosunkowo gorsza w diagnozowaniu przyczyn problemów lub odrzuceń.
(4) Wykresy kontrolne dla liczby defektów na jednostkę (wykres C):
Jest to kolejna metoda wykreślania cech atrybutów. W wielu przypadkach wygodniej jest pracować z liczbą defektów na jednostkę, niż z defektem ułamka. Wykres r służy do kontroli liczby zaobserwowanych usterek na jednostkę.
Różnica między p-chartem a r-chart polega na tym, że pierwsza bierze pod uwagę liczbę znalezionych przedmiotów wadliwych w danej wielkości próby (każda wadliwa rzecz może mieć jedną lub więcej wad), podczas gdy druga rejestruje liczbę wad znalezione w danej wielkości próby.
Chociaż zastosowanie wykresu c jest nieco ograniczone, w porównaniu z p-chart, istnieją przypadki w przemyśle, gdzie jest to bardzo przydatne np. W kontroli liczby usterek w autobusie, statku powietrznego w telewizorze, komputerze, spawaniu wada kratownicy itp.
Budowa schematu kontrolnego jest podobna do schematu p, z tą różnicą, że limity kontrolne są oparte na rozkładzie Poissona, który często uznawany jest za odpowiedni do opisu rozkładu wad.
Odchylenie standardowe w tym przypadku jest podawane przez
