Prognozy środowiskowe: metody, techniki i inne szczegóły

Prognozy środowiskowe: metody, techniki i inne szczegóły!

W dzisiejszym świecie biznesowym szybkie zmiany są zbyt częste. Dla menedżerów ważne jest, aby wymyślać nowe sposoby na przetrwanie w ciągle zmieniającym się środowisku biznesowym. Będą musieli zbudować zdolność firmy do zmierzenia się ze zmianami i dostosowania się do zmian.

Będą musieli znaleźć nowe sposoby na tworzenie możliwości rentowności i wzrostu. Nowe zasady i przepisy zwiększają również presję na biznes.

Aby przygotować się na takie bieżące wydarzenia, menedżerowie będą musieli przygotować się na prawdziwe zrozumienie odległych i bezpośrednich środowisk biznesowych oraz mechanizmów zmian, które mają wpływ na ich branżę lub firmę. Zmiany dotyczą nie tylko mniejszych firm, ale także gigantów różnych branż. Tworzy świadomość prognozowania środowiskowego.

1. Metody prognozowania środowiska:

Każdy może zrozumieć, że zmiany gospodarcze, technologiczne, polityczne i społeczne są częścią życia organizacyjnego. Biorąc pod uwagę ten fakt, oczywiste pytania, w jaki sposób można prognozować te zmiany?

Mówiąc najmniej, prognozowanie jest najtrudniejszym procesem. Niektóre zasady prognozowania są następujące:

(a) Bardzo trudno jest przewidzieć, zwłaszcza przyszłość.

(b) W momencie, w którym prognozujesz, wiesz, że się mylisz - po prostu nie wiesz kiedy i w jakim kierunku.

(c) Jeśli masz rację, nigdy nie pozwól im o tym zapomnieć.

(d) Niezależnie od możliwości wystąpienia błędu, aby odnieść sukces, organizacje muszą prognozować swoje przyszłe środowisko.

Metody prognozowania i poziomy zaawansowania różnią się znacznie. Zastosowane metody mogą różnić się od przypuszczalnych przypuszczeń do projekcji komputerowych przy użyciu wyrafinowanych analiz statystycznych. Kilka czynników określa najbardziej odpowiednie metody prognozowania, w tym charakter pożądanej prognozy, dostępną wiedzę specjalistyczną i dostępne zasoby finansowe.

Wszystkie techniki prognozowania można sklasyfikować jako jakościowe lub ilościowe. Techniki jakościowe opierają się głównie na opiniach i osądach. Techniki ilościowe opierają się głównie na analizie danych i wykorzystaniu technik statystycznych. W biznesie dostępnych jest kilka technik jakościowych i ilościowych.

2. Jakościowe techniki prognozowania:

za. Sales Force Composite:

W ramach metody złożonej sprzedaży prognozę sprzedaży określa się, łącząc prognozy sprzedaży doświadczonych sprzedawców. Ponieważ sprzedawcy mają stały kontakt z klientami, często są w stanie dokładnie prognozować sprzedaż.

Zaletami tej metody są stosunkowo niskie koszty i prostota. Główną wadą jest to, że personel sprzedaży nie zawsze jest bezstronny, zwłaszcza jeśli ich kwoty sprzedaży są oparte na prognozach sprzedaży.

b. Ocena klienta:

Ta metoda jest podobna do składu sił sprzedaży, z tą różnicą, że trafia do klientów w celu oszacowania oczekiwań klientów. Indywidualne prognozy klientów są następnie łączone w celu uzyskania łącznej prognozy.

Ta metoda sprawdza się najlepiej, gdy niewielka liczba klientów stanowi duży procent całkowitej sprzedaży. Wady polegają na tym, że klient może nie być wystarczająco zainteresowany, aby wykonać dobrą robotę i że metoda nie zawiera przepisów dotyczących włączania nowych klientów.

do. Opinia wykonawcza:

Dzięki tej metodzie kilku menedżerów spotyka się i opracowuje prognozę na podstawie zebranych opinii. Zaletami tej metody są prostota i niski koszt. Główną wadą jest to, że prognoza niekoniecznie opiera się na faktach.

re. Technika delphi:

Technika Delphi jest metodą rozwijania konsensusu opinii ekspertów. Zgodnie z tą metodą, panel ekspertów zostaje wybrany do zbadania konkretnego zagadnienia. Członkowie panelu nie spotykają się jako grupa i mogą nawet nie znać swojej tożsamości. Członkowie panelu są następnie proszeni (zazwyczaj za pomocą ankiety pocztowej) o opinie na temat niektórych przyszłych wydarzeń lub prognoz.

Po zebraniu pierwszej rundy opinii koordynator podsumowuje opinie i przesyła tę informację członkom panelu. Na podstawie tych informacji członkowie panelu ponownie zastanawiają się nad wcześniejszymi odpowiedziami i sporządzają drugą prognozę.

Ta sama procedura trwa do momentu osiągnięcia konsensusu lub do momentu, gdy odpowiedzi nie ulegną znaczącej zmianie. Technika Delphi jest stosunkowo niedroga i umiarkowanie złożona.

mi. Antycypacyjne ankiety:

W tej metodzie wysyłane ankiety, wywiady telefoniczne lub wywiady osobiste są wykorzystywane do prognozowania intencji klienta. Badanie ankietowe jest formą pobierania próbek, ponieważ ankietowani mają reprezentować nieco większą populację.

Potencjalne wady tej metody są takie, że deklarowane zamiary niekoniecznie są przeprowadzane, a badana próba nie reprezentuje populacji. Metodzie tej towarzyszą zwykle średnie koszty i niewielka złożoność.

3. Ilościowe techniki prognozowania:

za. Analiza szeregów czasowych:

Ta technika prognozuje przyszłe zapotrzebowanie na podstawie tego, co działo się w przeszłości. Podstawową ideą analizy szeregów czasowych jest dopasowanie linii trendu do przeszłych danych, a następnie ekstrapolacja tej linii trendu w przyszłość.

Wyrafinowane procedury matematyczne są wykorzystywane do wyznaczenia tej linii trendu oraz do identyfikacji i sezonowych lub cyklicznych fluktuacji. Zwykle do wykonywania obliczeń wymaganych przez analizę szeregów czasowych wykorzystywany jest program komputerowy.

Zaletą tej techniki jest to, że opiera się ona na czymś innym niż na opinii. Ta metoda działa najlepiej, gdy dostępna jest znaczna ilość danych historycznych i gdy siły środowiskowe są względnie stabilne. Wadą jest to, że przyszłość może nie być jak przeszłość.

b. Modelowanie regresji:

Modelowanie regresji jest matematyczną techniką prognozowania, w której wyprowadza się równanie z jedną lub więcej zmiennych wejściowych, aby przewidzieć inną zmienną. Zmienna przewidywana nazywana jest zmienną zależną. Zmienne wejściowe używane do przewidywania zmiennej zależnej nazywane są zmiennymi niezależnymi.

Ogólna koncepcja modelowania regresji nie determinuje wpływu zmian zmiennych niezależnych na zmienną zależną. Po określeniu zależności matematycznej między zmiennymi niezależnymi i zmienną zależną, przyszłe wartości zmiennej zależnej można prognozować na podstawie znanych lub przewidywanych wartości zmiennych niezależnych.

Obliczenia matematyczne wymagane do wyprowadzenia równania są niezwykle złożone i prawie zawsze wymagają użycia komputera. Modelowanie regresji jest stosunkowo złożone i kosztowne.

do. Modelowanie ekonometryczne:

Modelowanie ekonometryczne jest jedną z najbardziej wyrafinowanych metod prognozowania. Ogólnie modele ekonometryczne próbują matematycznie modelować całą gospodarkę. Większość modeli ekonometrycznych opiera się na licznych równaniach regresji, które próbują opisać relacje między różnymi sektorami gospodarki.

Bardzo niewiele organizacji jest w stanie opracować własne modele ekonometryczne. Organizacje, które korzystają z modeli ekonometrycznych zazwyczaj zatrudniają usługi grup konsultingowych lub firmy specjalizującej się w modelowaniu ekonometrycznym. Ta metoda jest bardzo kosztowna i złożona, dlatego jest używana głównie przez bardzo duże organizacje.

4. Skanowanie środowiskowe:

Teraz zwracamy się do omówienia metod stosowanych przez organizacje w celu monitorowania ich odpowiedniego środowiska i zbierania danych w celu uzyskania informacji o szansach i zagrożeniach, które mają wpływ na ich działalność. Proces, w którym organizacje monitorują swoje odpowiednie otoczenie w celu zidentyfikowania szans i zagrożeń wpływających na ich działalność, nazywa się skanowaniem środowiskowym.