3 najważniejsze typy zmiennych biologicznych

Najważniejsze typy zmiennych biologicznych!

Każda dyscyplina biologiczna ma swój własny zbiór zmiennych, które mogą obejmować konwencjonalne pomiary morfologiczne, stężenia substancji chemicznych w płynach ustrojowych, wskaźniki niektórych procesów biologicznych, częstotliwości pewnych zdarzeń, takich jak w biologii genetycznej i radiacyjnej i wiele innych.

Zdjęcie dzięki uprzejmości: limno.eu/LTER/immagini_limno/FiorituraAnabaena.jpg

Zmienna może być zdefiniowana jako właściwość, w odniesieniu do której poszczególne osoby w próbie różnią się w pewnym stopniu w pewien sposób. Jeżeli właściwość nie różni się w obrębie danej próbki lub przynajmniej wśród badanych próbek, nie może być to interesujące ze względów statystycznych. Długość, wzrost, waga, liczba zębów, zawartość witaminy C i genotypy są przykładami zmiennych w zwykłych, genetycznie i fenotypowo zróżnicowanych grupach organizmów.

Ciepłokrwistość w grupie ssaków nie jest, ponieważ wszystkie są podobne pod tym względem, chociaż temperatura ciała poszczególnych ssaków będzie oczywiście zmienna.

Rodzaje zmiennych biologicznych:

Zmienne biologiczne zostały podzielone na następujące typy:

1. Zmienne pomiarowe:

Zmienne pomiarowe to te, których różne stany można wyrazić w sposób uporządkowany numerycznie. Są podzielne na dwa rodzaje. Pierwszą z nich są zmienne ciągłe, które przynajmniej teoretycznie mogą przyjąć nieskończoną liczbę wartości między dowolnymi dwoma ustalonymi punktami.

Na przykład pomiędzy dwoma pomiarami długości 1, 5 i 1, 6 cm istnieje nieskończona liczba długości, które można zmierzyć, jeśli jedna była tak pochylona i miała wystarczająco dokładną metodę kalibracji, aby uzyskać takie pomiary.

Każdy odczyt zmiennej ciągłej, takiej jak długość 157 mm, jest zatem przybliżeniem do dokładnego odczytu, co w praktyce jest rzadkością. Typowymi przykładami biologicznych zmiennych ciągłych są długości, obszary, objętości, wagi, kąty, temperatury, okresy, wartości procentowe i współczynniki.

W przeciwieństwie do zmiennych ciągłych są to zmienne nieciągłe, znane również jako zmienne merystyczne lub dyskretne. Są to zmienne, które mają tylko pewne ustalone wartości liczbowe, bez pośrednich wartości pomiędzy nimi. Zatem liczba segmentów w pewnym wyrostku owadów może wynosić 4 lub 5 lub 6, ale nigdy 51/2 lub 4, 3.

Przykładami zmiennych nieciągłych są liczby o pewnej strukturze (takie jak segmenty, szczeciny, zęby lub gruczoły), liczba potomstwa, liczba kolonii drobnoustrojów lub zwierząt lub liczba roślin w danym kwadracie.

2. Zmienne liczbowe:

Niektóre zmienne nie mogą być mierzone, ale przynajmniej można je uporządkować lub uszeregować według ich wielkości. Tak więc w eksperymencie można zapisać porządek rangowy pojawienia się dziesięciu poczwarek bez określenia dokładnego czasu, w którym pojawiła się każda pupa. W takich przypadkach dane są kodowane jako zmienna uszeregowana, kolejność pojawiania się.

Tak więc, wyrażając zmienną jako szereg szeregów, takich jak 1, 2, 3, 4, 5, nie sugerujemy, że różnica w wielkości między, powiedzmy, rzędami 1 i 2 jest identyczna lub nawet proporcjonalna do różnicy między 2 a 3.

3. Atrybuty:

Zmienne, których nie można zmierzyć, ale muszą być wyrażone jakościowo, są nazywane atrybutami. Są to wszystkie właściwości, takie jak czarne lub białe, w ciąży lub nie w ciąży, martwe lub żywe, męskie lub żeńskie. Gdy takie atrybuty są połączone z częstotliwościami, mogą być traktowane statystycznie.

Na przykład, z 80 myszy, możemy stwierdzić, że cztery były czarne, dwa aguti, a pozostałe szare. Gdy atrybuty są łączone z częstotliwościami w tabele odpowiednie do analizy statystycznej, są one określane jako dane wyliczeniowe. W związku z tym dane dotyczące wyliczenia kolorów u myszy, o których właśnie wspomniano, zostały ułożone w następujący sposób: