4 Strategie wprowadzania naukowego podejścia do pracy w ustawieniu całkowitej jakości

Cztery strategie, które stawiają naukowe podejście do pracy w całkowitej jakości, to:

Naukowe podejście polega na podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, poszukiwaniu podstawowej przyczyny problemów i poszukiwaniu trwałych rozwiązań zamiast polegania na szybkich rozwiązaniach.

(i) Zbieraj sensowne dane,

(ii) Zidentyfikować podstawową przyczynę problemów,

(iii) Opracuj odpowiednie rozwiązania i

(iv) Zaplanuj i wprowadź zmiany.

Strategie te zostały krótko omówione w poniższych punktach.

(i) Zbierz ważne dane:

Istotne dane to te, które są wolne od błędów pomiaru lub procedury i mają bezpośrednie zastosowanie do danej kwestii. Decyzje oparte na bezsensownych lub błędnych danych z pewnością doprowadzą do awarii. Przed rozpoczęciem zbierania danych należy dokładnie określić, co jest potrzebne, w jaki sposób można je najlepiej zebrać, gdzie dane są dostępne, w jaki sposób zostaną zmierzone oraz w jaki sposób użytkownik będzie wiedział, że dane są dokładne.

(ii) Zidentyfikuj podstawową przyczynę problemów:

Identyfikacja przyczyn root jest podstawą podejścia opartego na całkowitej jakości. Zbyt wiele zasobów jest marnowanych przez organizacje próbujące rozwiązać objawy, a nie problemy (poprzez zrozumienie przyczyn źródłowych). Narzędzia całkowitej jakości są pomocne w oddzielaniu problemów od przyczyn.

(iii) Opracuj odpowiednie rozwiązania:

Podejście naukowe obejmuje zbieranie odpowiednich danych, upewnianie się, że są one dokładne, identyfikowanie podstawowej przyczyny, a następnie opracowywanie rozwiązania odpowiedniego do usuwania przyczyn. Przy podejściu naukowym zidentyfikowany problem często różni się znacznie od tego, który byłby podejrzewany w oparciu o przeczucie lub intuicję. Odpowiednio, rozwiązanie jest również inne.

(iv) Zaplanuj i wprowadź zmiany:

Umyślne planowanie pozwala decydentowi patrzeć w przyszłość, przewidywać potrzeby i zasoby, które będą dostępne, aby zaspokoić potrzeby i przewidywać problemy oraz zastanowić się, jak należy je rozwiązać. Tworzone są wiarygodne wskaźniki wydajności, które służą do pomiaru rzeczywistej wydajności.