4 Strategie wprowadzania naukowego podejścia do pracy w ustawieniu całkowitej jakości
Cztery strategie, które stawiają naukowe podejście do pracy w całkowitej jakości, to:
Naukowe podejście polega na podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, poszukiwaniu podstawowej przyczyny problemów i poszukiwaniu trwałych rozwiązań zamiast polegania na szybkich rozwiązaniach.
(i) Zbieraj sensowne dane,
(ii) Zidentyfikować podstawową przyczynę problemów,
(iii) Opracuj odpowiednie rozwiązania i
(iv) Zaplanuj i wprowadź zmiany.
Strategie te zostały krótko omówione w poniższych punktach.
(i) Zbierz ważne dane:
Istotne dane to te, które są wolne od błędów pomiaru lub procedury i mają bezpośrednie zastosowanie do danej kwestii. Decyzje oparte na bezsensownych lub błędnych danych z pewnością doprowadzą do awarii. Przed rozpoczęciem zbierania danych należy dokładnie określić, co jest potrzebne, w jaki sposób można je najlepiej zebrać, gdzie dane są dostępne, w jaki sposób zostaną zmierzone oraz w jaki sposób użytkownik będzie wiedział, że dane są dokładne.
(ii) Zidentyfikuj podstawową przyczynę problemów:
Identyfikacja przyczyn root jest podstawą podejścia opartego na całkowitej jakości. Zbyt wiele zasobów jest marnowanych przez organizacje próbujące rozwiązać objawy, a nie problemy (poprzez zrozumienie przyczyn źródłowych). Narzędzia całkowitej jakości są pomocne w oddzielaniu problemów od przyczyn.
(iii) Opracuj odpowiednie rozwiązania:
Podejście naukowe obejmuje zbieranie odpowiednich danych, upewnianie się, że są one dokładne, identyfikowanie podstawowej przyczyny, a następnie opracowywanie rozwiązania odpowiedniego do usuwania przyczyn. Przy podejściu naukowym zidentyfikowany problem często różni się znacznie od tego, który byłby podejrzewany w oparciu o przeczucie lub intuicję. Odpowiednio, rozwiązanie jest również inne.
(iv) Zaplanuj i wprowadź zmiany:
Umyślne planowanie pozwala decydentowi patrzeć w przyszłość, przewidywać potrzeby i zasoby, które będą dostępne, aby zaspokoić potrzeby i przewidywać problemy oraz zastanowić się, jak należy je rozwiązać. Tworzone są wiarygodne wskaźniki wydajności, które służą do pomiaru rzeczywistej wydajności.