9 Ograniczenia modeli rolnych - Poradnik!

9 ograniczeń modeli rolnych są następujące:

1. Modele rolnicze są selektywnymi obrazami powierzchni ziemi. Relacja człowiek-środowisko i procesy prowadzące do działalności rolniczej i schematy uprawy są bardzo złożone. Innymi słowy, model nie obejmuje wszystkich fizycznych i kulturowych atrybutów regionu.

W rzeczywistości są to selektywne zdjęcia powierzchni ziemi. Głównym zarzutem przeciwko modelowaniu jest to, że modeler może uprościć złożoność rzeczywistości geograficznej za bardzo lub za mało. To uproszczenie generuje nieporozumienia i ostatecznie prowadzi do błędnych przewidywań.

2. Drugi sprzeciw wobec modelowania polega na tym, że modelarze mogą koncentrować się na złych rzeczach. Czasami modelarz może zaniedbać spełnienie podstawowego kryterium uproszczenia. Mogą stosować analizę głównych składników i stopniową regresję. Techniki te często powodują, że modele są bardziej skomplikowane niż oryginalne dane.

3. Wielu geografów uważa, że ​​formułowanie i stosowanie modelowania w niektórych gałęziach geografii nie jest ani właściwe, ani pożądane. Ich zdaniem budowanie modelu w geografii człowieka, geografii społecznej, geografii kulturowej i rolniczej może zniekształcać rzeczywistość geograficzną poprzez położenie większego nacisku na niektóre fakty i mniejszy nacisk na innych.

4. Geografia nie jest czystą nauką fizyczną, ponieważ ma składnik człowieka. Człowiek jest zwierzęciem budującym kulturę, które w swoim zachowaniu jest ograniczone licznymi wartościami i normami. Modele mogą niewłaściwie dostosowywać i interpretować normatywne pytania, takie jak przekonania, wartości, emocje, postawy, pragnienia, aspiracje, nadzieje i lęki. To właśnie z powodu tych ograniczeń modele nie mogą być uważane za niezawodne narzędzie do prawidłowego wyjaśnienia rzeczywistości geograficznej.

5. Pomimo ekonomii słów i języka matematycznego niewielu geografów czuje się komfortowo z symboliką matematyczną, a zatem w dużej mierze obawia się ogólności, jasności i elegancji modeli.

6. Wiele modeli jest trudnych do zrozumienia nawet przez decydentów, klientów i ogół społeczeństwa.

7. Większość modeli jest sama w sobie niewystarczająca. Każdy model musi być stale poddawany ponownej ocenie, modyfikacji i wymianie. W rzeczywistości wzrost wiedzy nie jest dobrze uregulowaną działalnością, gdzie każde pokolenie automatycznie opiera się na wynikach osiągniętych przez wcześniejszych pracowników.

8. Modelowanie wymaga znacznych wiarygodnych danych. Takie dane rzadko są osiągalne w krajach rozwijających się. Każdy zestaw danych zebranych w krajach rozwijających się ma wiele pułapek i niedociągnięć. Model opracowany na podstawie słabych i niewiarygodnych danych może dać jedynie zniekształcony obraz rzeczywistości geograficznej. Zaobserwowano również, że generalizacje dokonywane za pomocą modeli przynoszą przesadne wyniki prowadzące do błędnych prognoz.

9. Modele opracowane w krajach rozwiniętych, gdy są stosowane w krajach rozwijających się, generalnie dają złe wyniki. Dzieje się tak głównie dlatego, że środowisko społeczno-kulturowe obu społeczeństw różni się znacznie od siebie.