Relacja między trafnością i wiarygodnością testu

Po przeczytaniu tego artykułu dowiesz się o związku między trafnością i wiarygodnością testu.

Relacja # Wiarygodność testu:

1. Wiarygodność odnosi się do niezawodności lub spójności lub stabilności wyników testu. Nie wykracza poza to.

2. Wiarygodność dotyczy stabilności wyników testu - autokorelacji testu.

3. Każdy wiarygodny test niekoniecznie jest ważny. Test o wysokiej korelacji z samym sobą może nie mieć równie wysokiej korelacji z kryterium.

4. Wiarygodność jest warunkiem wstępnym ważności. Wysoce wiarygodny test jest zawsze miarą pewnej funkcji. Tak więc ważność kontroli niezawodności.

5. Rzetelność można określić jako niezawodność pomiaru.

6. Maksymalna niezawodność występuje w przypadku jednorodnych przedmiotów.

7. Maksymalna niezawodność wymaga pozycji o równej trudności i wysokiej wzajemnej korelacji między testowanymi elementami.

8. Współczynnik ważności nie przekracza pierwiastka kwadratowego współczynnika niezawodności.

9. Niezawodność jest proporcją prawdziwej wariancji.

10. Nie możemy twierdzić, że wiarygodny test jest również ważny. To może ale nie musi być prawdą. Test mierzy konsekwentnie, ale może nie mierzyć tego, co zamierza zmierzyć. Na przykład, gdy mężczyzna błędnie zgłasza swoją datę urodzenia, może to być rzetelne, ale nieważne.

Relacja # Ważność testu:

1. Ważność dotyczy zakresu, w jakim służy się celowi testu. Studiuje, jak wiernie test mierzy to, co chce mierzyć.

2. Z drugiej strony, ważność jest korelacją testu z niektórymi zewnętrznymi kryteriami zewnętrznymi.

3. Test, który ma być ważny, musi być wiarygodny. Test, który ma niską wiarygodność, nie powinien przynieść wysokiej ważności.

4. Aby test był ważny, musi być wiarygodny. Testy o niskiej niezawodności nie mogą być bardzo ważne.

5. Ważność można określić jako poprawność pomiaru.

6. Jeśli test jest niejednorodny, ma niską niezawodność i wysoką ważność.

7. Z drugiej strony, maksymalna ważność wymaga pozycji różniących się trudnością i niską korelacją między pozycjami.

8. Ważność testu nie może być wyższa niż wskaźnik wiarygodności.

9. Ważność jest proporcją wariancji współczynnika wspólnego.

10. Ważny test jest zawsze wiarygodny. Jeśli test zgodnie z prawdą mierzy to, co może mierzyć, jest zarówno miarodajny, jak i niezawodny.

Na przykład, gdy mężczyzna rzeczywiście regularnie zgłasza swoją datę urodzenia, jest on zarówno ważny, jak i niezawodny. Ważny test zawsze zapewnia niezawodność.