Standardowe dane do pomiaru pracy: syntetyczne i analityczne standardowe dane
Standardowe dane do pomiaru pracy: syntetyczne i analityczne dane standardowe!
(1) Elementy stałe, które nie różnią się w zależności od zadania.
(2) Elementy o podobnym charakterze, ale różniące się w zależności od trudności, rozmiaru, nacisku i ciężaru itp.
(3) Elementy, które różnią się czasem wykonania ze względu na różnice w charakterystyce technicznej materiałów lub procesów, takich jak prędkość, głębokość, posuw cięcia itp.
W przypadku pierwszego rodzaju elementów standardowe dane można zestawiać, wykonując wiele badań tego samego elementu lub tej samej pracy. W podobny sposób standardowe dane dla trzeciego typu elementów można obliczyć na podstawie właściwości fizycznych użytego sprzętu, takich jak długość pracy, jego średnica, prędkość posuwu wrzeciona, głębokość skrawania itd. Jednak trudność przychodzi, gdy mamy do czynienia z drugim typem. W tym stanie trzeba będzie przeprowadzić serię badań czasu pracy.
Teraz, w każdym przypadku, dowolna zmienna jest zmienna i analizowany jest wpływ tej zmiany na czas. Aby uzyskać zależność między zmienną a czasem wykonania, należy przeprowadzić dużą liczbę badań. Można to zrobić za pomocą analizy regresji.
Uwzględniając powyższą dyskusję, standardowe dane dzielą się na dwa typy:
1. Syntetyczne standardowe dane:
Stwierdziliśmy już, że dane te można łatwo skompilować za pomocą badań czasu lub pobierania próbek pracy lub PMTS itp. Czasami można również użyć kombinacji tych danych. Elementarny podział może być mikroskopijny lub makroskopowy w zależności od sytuacji.
Dane mikroskopowe opierają się na drobnych ruchach (tj. Therbligs-reach, carry, hold etc.) zaangażowanych w operację i są zgodne z metodami mikroskopowymi. W metodach makroskopowych dane dotyczą dużych elementów. Stąd ta grupa ruchów jako elementy, takie jak podnieść element i naprawić w uchwycie itp. Dane makro są gromadzone przez badanie czasu, a dane mikro są wynikiem badania i analizy ruchu mikro.
Różne etapy opracowywania standardowych danych są następujące:
1. Ustal zakres stosowalności standardowych danych.
2. Praca jest podzielona na elementy. Elementy są stałymi elementami lub zmiennymi elementami lub elementem maszyny.
3. Przeprowadź badania czasu dla różnych prac w różnych warunkach.
4. Sporządzenie listy kontrolnej warunków pracy i weryfikacja warunków pracy względem warunków pracy wymienionych w danych.
5. Podsumuj badania czasu za pomocą formularza podsumowującego.
6. Elementy stałe i zmienne są zróżnicowane.
7. Analizowane są cechy pracy, co prowadzi do zmienności elementów.
8. Można wykonać wykres pomiędzy czasem normalnym każdego elementu a wymiarem zmiennym, np. .......... rozmiar elementu jak pokazano na Rys. 7.2.
9. Kompilacja danych standardowych.
10. Na koniec dane są testowane pod kątem ich dokładności i poprawności.
Warunki pracy, w których syntetyczne dane standardowe są użyteczne, to:
(a) Praca wymagająca bardzo powtarzalnych operacji o krótkim czasie trwania.
(b) Wysokie koszty pracy.
(c) Częste zmiany metody.
(d) Gdy duża liczba osób wykonuje identyczną pracę.
2. Analityczne standardowe dane:
W tym przypadku model matematyczny służy do określenia standardowych czasów dla danego zadania. Niech zadanie składa się z różnych elementów E 1 E 2, E 3 ... E n,
Podstawowe lub normalne czasy pracy to
NT = NT E1 + NT E2 + NT E3 + ...... + NT En
gdzie podstawowy czas podstawowy jest następujący:
NT E1 = f 1 (V 1 V 2, V 3 ... .. V m )
NT E2 = f 2 (V 1 V 2, V 3 ....... V m )
NT En = f n (V 1 V 2, V 3 ... V m )
gdzie V 1 V 2, V 3 ... V m zmienne.
Istnieją różne techniki matematyczne używane do tworzenia standardowych danych analitycznych. Rozmiar elementów będzie zależeć od konkretnego wybranego przypadku. Powszechnie stosowanymi technikami są: programowanie liniowe, analiza regresji, model kolejkowania, analiza regresji krzywoliniowej, programowanie nieliniowe itp.
Warunki pracy, w których analityczna data standardowa jest bardzo przydatna i skuteczna:
(a) Praca polegająca na nie powtarzających się działaniach o długim czasie trwania.
(b) Niskie koszty pracy.
(c) Nieczęste zmiany metody.
(d) Gdy niewielka liczba osób wykonuje identyczną pracę.
